3 ideas que podría haberse perdido del evento ‘El futuro se construye en InfluxDB’

3 ideas que podría haberse perdido del evento ‘El futuro se construye en InfluxDB’

Los angeles frase de moda “los datos son el nuevo petróleo” no es una analogía literal, pero es cierto que los datos se han convertido rápidamente en el motor económico de los angeles generation virtual.

Y así como el petróleo crudo se puede clasificar por diferentes tipos, hay muchos tipos de datos. Uno que es basic para el campo en desarrollo de los angeles computación perimetral y el Web de las cosas son los datos de collection temporales, una secuencia de puntos de datos ordenada en el tiempo que también se conoce como datos con marca de tiempo.

Durante el reciente evento “The Long term Is Constructed on InfluxDB” organizado por theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media, e InfluxData Inc., analista de los angeles industria Dave Velante dirigió una serie de sesiones sobre los angeles importancia de los datos de collection temporales para el creciente web de las cosas y el IoT business. (* Divulgación a continuación).

“Cuando piensa en IoT y los angeles escala perimetral donde las cosas suceden súper rápido, los angeles ingestión proviene de muchas fuentes diferentes y, a menudo, el análisis debe realizarse en tiempo actual o casi en tiempo actual, ahí es donde entran en juego las bases de datos de collection temporales”. dijo Vellante en su introducción al evento. “Están diseñados específicamente y pueden admitir de manera mucho más eficiente los angeles ingesta de métricas a escala y luego comparar puntos de datos a lo largo del tiempo”.

En caso de que se lo haya perdido, aquí hay tres concepts del evento “El futuro se construye en InfluxDB”:

1) Las bases de datos de collection temporales proporcionan una base preparada para el futuro para los negocios digitales.

Adaptarse a operar en un mundo virtual es un desafío. Las nuevas tecnologías están ampliando los límites de lo que las empresas pueden hacer y lo que demandan los clientes. Los datos son clave para seguir siendo competitivos, y esos datos fluyen desde los dispositivos y sensores conectados en un flujo incremental con marca de tiempo.

Los angeles velocidad y los angeles escala de los datos necesarios para operar un negocio virtual supera con creces los angeles capacidad de las bases de datos relacionales. Pero los angeles gestión de datos con marca de tiempo a escala y en tiempo actual es para lo que se crearon específicamente las bases de datos de collection temporales.

Ya se trate de proyectos de IoT de consumo, como rastreadores de actividad física, entrega instantánea o sistemas de monitoreo del hogar; fábricas industriales inteligentes de IoT; o los angeles investigación científica y las iniciativas sostenibles, como los parques eólicos, los datos con sello de tiempo son los angeles base del mundo conectado.

“Si toma un automóvil autónomo, lo que está haciendo es instrumentar ese automóvil para comprender dónde puede funcionar en el mundo actual en tiempo actual. Y si haces eso, si ejecutas el ciclo que es: ‘Lo instrumento, observo lo que sucede’. Oh, eso está mal, tengo que corregir eso. Corrijo eso en el tool.’ Si haces eso 4 mil millones de veces, obtienes un auto sin conductor”, dijo Evan Kaplandirector ejecutivo de InfluxData.

El automóvil autónomo es un ejemplo easy, pero esencialmente todos los sistemas inteligentes se mueven por el mismo camino, según Kaplan. Las empresas que construyen sus sistemas inteligentes sobre una base de datos de collection temporales pueden acceder a información en tiempo actual, optimizar sus operaciones y maximizar su capacidad para competir en los angeles economía virtual.

Aquí está los angeles entrevista en video completa de theCUBE con Evan Kaplan:

2) El servidor-agente de código abierto Telegraf es una forma genial de recopilar y enviar datos.

Una base de datos de serie temporal puede ser los angeles base basic para manejar datos con marca de tiempo a escala de los angeles nube en tiempo actual, pero no resuelve el problema de llevar esos datos desde donde están hasta donde deben estar. Él proyecto de código abierto Telegraf (desarrollado por InfluxData) funciona como un agente basado en servidor para recopilar y enviar métricas y eventos desde prácticamente cualquier lugar a prácticamente cualquier otro lugar.

Basado en una arquitectura de complementos y escrito en el lenguaje de código abierto Cross, Telegraf proporciona una canalización de datos que brinda un tiempo de ejecución para entradas, procesadores y salidas. Los usuarios pueden ejecutar eventos y métricas a través de agregadores, lo que les permite aplicar estadísticas a los datos a mitad de camino y enriquecer los eventos con metadatos externos ejecutándolos a través de procesadores. Las salidas dan formato a los datos en eventos consumibles, que se pueden enviar a las bases de datos perimetrales, en los angeles nube o locales.

“Es increíble. Es de código abierto. Es un agente de borde; puede ejecutarlo tan cerca del borde como desee. Habla docenas de protocolos diferentes por derecho propio”, afirmó Brian Gilmoredirector de web de las cosas y tecnologías emergentes de InfluxData, durante el evento.

Los casos de uso van desde los angeles easy recopilación de métricas en situaciones extremas, como perforación de túneles de tierra profunda a análisis predictivos de alto nivel a partir de datos actuales e históricos. Cuando se trata de esto último, Telegraf permite a los usuarios obtener telemetría, además de datos de enriquecimiento externo, para integrarse fácilmente con plataformas interactivas como Jupyter Pocket book o bibliotecas de computación científica y aprendizaje automático. Luego pueden construir y entrenar modelos de IA y enviar esa información de regreso a InfluxDB para aplicarla y detectar anomalías, explicó Gilmore.

Aquí está los angeles entrevista en video completa de theCUBE con Brian Gilmore:

3) Los casos de uso de datos de collection temporales se extienden al espacio external.

En todas partes, en todo el mundo y más allá, los datos de collection temporales están dando vida a las innovaciones del mañana. Y aunque InfluxData puede no ser un nombre acquainted, su lista de clientes cruza industrias y continentes, desde el Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN)) para Corporación de Comcast. y al espacio exterior.

El hecho de que InfluxDB sea easy de implementar pero pueda manejar datos a escala de los angeles nube a velocidades en tiempo actual es un issue crítico para muchos clientes y lo mantiene en el en lo más alto del ranking DB-Engines de sistemas de gestión de bases de datos de collection temporales.

Loft Orbital Answers Inc. utiliza InfluxData para realizar análisis de datos de sistemas satelitales, un trabajo que requiere extremadamente alta precisión y acceso en tiempo actual a los datos.

“A menudo nos alejamos para ver los datos de un año. [Then] está haciendo zoom, hasta donde su pantalla está preocupada por una pequeña fracción de segundo, y necesita ver no solo los angeles telemetría actual, que está llegando a un ritmo elevado, sino también los eventos que están saliendo de nuestros controladores ,” dicho Caleb MacLachlan, ingeniero senior de tool de operaciones de naves espaciales para Loft Orbital durante el evento. “Queremos tener eso con una precisión de micro o incluso nanosegundos para que sepamos, está bien, vimos un aumento en los angeles presión de los angeles cámara en este momento exacto; ¿Eso fue antes o después de que se abriera esta válvula? Ese tipo de visibilidad es basic en este tipo de aplicaciones científicas y cambia absolutamente el juego para poder ver eso casi en tiempo actual”.

Unirse a MacLachlan para una sesión de panel de clientes durante el evento fue Ángel Fausti, ingeniero de tool en el Observatorio Vera C. Rubin. Tener visibilidad en tiempo actual de sus datos de telemetría y métricas es the most important para los angeles misión del observatorio de cartografiando el universo como lo es para las operaciones de satélite como servicio de Loft Orbital.

A pesar de su poder para permitir algunas de las investigaciones científicas e innovaciones tecnológicas más ambiciosas de los angeles humanidad, las herramientas de InfluxData son tan simples de implementar que los ingenieros pueden entregar los angeles creación de paneles personalizados a los propios usuarios.

“Lo que he visto como un cambio de juego es que, en normal, diría que cualquiera puede aprender a usar Inflow”, afirmó MacLachlan. “Nos saca del camino, a nosotros, los ingenieros de tool, que tal vez no sepan tanto como los científicos e ingenieros que están más cerca de las matemáticas interesantes”.

Fausti tiene los angeles misma experiencia en el Observatorio Rubin: “Tenemos a los astrónomos haciendo sus propios tableros, porque saben exactamente lo que necesitan visualizar”, dijo.

Aquí está los angeles entrevista en video completa de theCUBE con Angelo Fausti y Caleb MacLachlan:

Y asegúrese de ver el video completo del evento a continuación:

(* Divulgación: TheCUBE es un socio de medios pagado para el evento “El futuro se construye en InfluxDB”. Ni InfluxData, el patrocinador de los angeles cobertura del evento de theCUBE, ni otros patrocinadores tienen keep watch over editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Imagen: SiliconANGLE

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