AMD cambia las cargas de trabajo de automatización de diseño electrónico a Google Cloud

fabricante de chips microdispositivos avanzados inc. dijo hoy que planea cambiar algunas de sus cargas de trabajo de automatización de diseño electrónico para el diseño de chips a Nube de Googlecon el fin de ampliar las capacidades de sus propios centros de datos.

AED es una parte importante del proceso de diseño de chips que involucra el uso de device de diseño asistido por computadora para crear placas de circuito impreso, circuitos integrados y microprocesadores. Los fabricantes de chips requieren diseños complejos para empaquetar elementos en placas de circuitos con una densidad extrema, y ​​EDA proporciona procesos estandarizados y automatización para facilitar un desarrollo más rápido.

Con el device EDA, los fabricantes de chips pueden diseñar, modelar, simular, probar y analizar nuevos diseños de circuitos para evaluar su rendimiento e identificar cualquier problema antes de que entren en producción.

Dada l. a. importancia de EDA, es fácil ver por qué AMD querría ejecutar algunas de estas cargas de trabajo en Google Cloud, donde se beneficiará de las capacidades avanzadas de redes, almacenamiento e inteligencia synthetic, dijo l. a. compañía.

AMD explicó además que, dado el papel elementary de l. a. escala, l. a. elasticidad y l. a. utilización eficiente de los recursos en el diseño de chips, también tiene l. a. intención de aprovechar l. a. tecnología informática optimizada más nueva de Google. Instancias de máquinas virtuales C2D que funcionan con sus propios procesadores AMD EPYC de tercera generación. AMD cree que al utilizar estas máquinas virtuales, podrá ejecutar más diseños en paralelo, lo que permitirá una mayor flexibilidad en l. a. forma en que administra sus demandas informáticas a corto plazo sin reducir l. a. asignación de recursos en proyectos a más largo plazo.

Mydung Pham, vicepresidente corporativo de ingeniería de diseño de silicio de AMD, dijo que las instancias C2D de Google Cloud brindan una nueva vía de recursos de alto rendimiento que permite a sus equipos combinar l. a. solución informática adecuada para cada flujo de trabajo de EDA.

Google enfatizó que AMD disfrutará de beneficios como una mayor flexibilidad para ejecutar aplicaciones de l. a. manera más eficiente posible y un diseño y operaciones mejorados habilitados por sus herramientas de inteligencia synthetic y aprendizaje automático. Además, también se beneficiará de una transparencia awesome en torno a los costos y el consumo de recursos, dijo Google.

Sachin Gupta, gerente basic y vicepresidente de infraestructura de Google Cloud, dijo que l. a. velocidad, l. a. escala y l. a. seguridad de l. a. nube conducen a l. a. flexibilidad que tanto necesitan los diseñadores de chips como AMD.

Imagen: KeliWeb