Cómo la IA puede dar a las empresas un impulso DEI

Cómo la IA puede dar a las empresas un impulso DEI

A medida que los angeles inteligencia synthetic (IA) avanza en los angeles empresa, los adoptantes que han tenido más éxito adoptan un enfoque holístico de los angeles IA, según Encuesta empresarial de IA 2022 de PwC. Con el 36 % de los encuestados, estos “líderes de IA”, como los llama PwC, utilizan los angeles IA para apuntar a los angeles transformación empresarial, los angeles toma de decisiones mejorada y los angeles modernización de sistemas simultáneamente en lugar de abordar un área a los angeles vez.

Estas y otras organizaciones también están comenzando a utilizar los angeles IA para resolver decisiones comerciales más complejas en torno a los angeles diversidad, los angeles equidad y los angeles inclusión (DEI). De hecho, el 46 % de los líderes de IA utilizan los angeles IA para tomar decisiones sobre los angeles fuerza laboral que incluyen DEI, en comparación con el 24 % de otras empresas, según PwC.

“Las empresas están utilizando los angeles IA para reclutar y contratar, así como para los angeles retención y el compromiso”, dijo Bret Greenstein, socio de PwC para análisis de datos e IA y coautor del informe.

El pasado dañino de los angeles IA en los angeles contratación

Aunque muchas empresas están experimentando con IA como una herramienta para evaluar DEI en estas áreas, señaló Greenstein, no están delegando completamente esos procesos a IA, sino que los están aumentando con IA. Parte de los angeles razón de su cautela es que en el pasado, los angeles IA a menudo hacía más daño que bien en términos de DEI en el lugar de trabajo, ya que los algoritmos sesgados discriminaban a las mujeres y los candidatos no blancos.

“Ha habido muchas noticias sobre el impacto del sesgo en los algoritmos que buscan identificar talento”, dijo Greenstein. Por ejemplo, en 2018, Amazon se vio obligado a desechar su herramienta secreta de reclutamiento de inteligencia synthetic después de que el gigante tecnológico se diera cuenta de que estaba sesgado contra las mujeres. Y un estudio de 2019 realizado por Harvard Trade Overview concluyó que Los algoritmos de reclutamiento habilitados para IA introdujeron un sesgo anti-negro en el proceso.

El sesgo de IA es causado, a menudo inconscientemente, por las personas que diseñan modelos de IA e interpretan los resultados. Si una IA se entrena con datos sesgados, a su vez, tomará decisiones sesgadas. Por ejemplo, si una empresa ha contratado en el pasado ingenieros de device en su mayoría hombres blancos con títulos de ciertas universidades, un algoritmo de contratación podría favorecer a los candidatos con perfiles similares para puestos de ingeniería abiertos.

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