El aprendizaje automático en el dispositivo de Google Chrome bloquea las notificaciones ruidosas

El aprendizaje automático en el dispositivo de Google Chrome bloquea las notificaciones ruidosas

Google Chrome tiene una detección de phishing incorporada que escanea las páginas para ver si coinciden con sitios falsos o maliciosos conocidos (usando más que solo l. a. URL, ya que los estafadores los rotan más rápido de lo que pueden mantener, y ahora que l. a. tecnología está mejorando. Ahora Google también dice que en Chrome 102utilizará el aprendizaje automático que se ejecuta completamente dentro del navegador (sin enviar datos a Google ni a ningún otro lugar) para ayudar a identificar los sitios internet que realizan solicitudes de permiso no solicitadas para notificaciones y silenciarlos antes de que aparezcan.

Como lo explica Google, “Para mejorar aún más l. a. experiencia de navegación, también estamos evolucionando l. a. forma en que las personas interactúan con las notificaciones internet. Por un lado, las notificaciones de página ayudan a entregar actualizaciones de los sitios que le interesan; por otro lado, las solicitudes de permiso de notificación pueden convertirse en una molestia. Para ayudar a las personas a navegar por l. a. internet con una interrupción mínima, Chrome predice cuándo es poco possible que se otorguen las solicitudes de permiso y las silencia. En l. a. próxima versión de Chrome, lanzaremos un modelo ML que hace estas predicciones completamente en el dispositivo”.

Imagen: Google

Imagen: Google

En una versión futura, Google planea usar l. a. misma tecnología para ajustar l. a. barra de herramientas de Chrome en tiempo actual, mostrando diferentes botones como los íconos para compartir o l. a. búsqueda por voz en momentos y lugares donde es possible que los use, sin agregar un seguimiento adicional que los teléfonos hogar. Y si prefiere elegir sus botones manualmente, eso también funcionará.

El verano pasado, Google anunció mejoras de rendimiento como parte de la actualización de Chrome M92 reduciendo el tiempo para calcular los resultados de l. a. clasificación de phishing a 100 milisegundos desde 1,8 segundos. Una publicación de weblog informa que en marzo actualizó el modelo de aprendizaje automático para identificar 2,5 veces más sitios que podrían ser ataques de phishing o que intentan entregar descargas maliciosas. Google también cube que actualizó l. a. tecnología de aprendizaje automático basada en navegador detrás de su función Trips para llevarlo en un viaje a través de búsquedas antiguas, de modo que ahora se dará cuenta si el idioma de l. a. página necesita ser traducido.