El proveedor de la plataforma de confiabilidad de big data Monte Carlo recauda $ 135 millones en la ronda de etapa final

El proveedor de la plataforma de confiabilidad de big data Monte Carlo recauda $ 135 millones en la ronda de etapa final

Firma de confiabilidad de datos de estilo propio Montecarlo Inc. anunció hoy que ha cerrado una ronda de financiamiento de última etapa de $ 135 millones dirigida por IVP que eleva su monto overall recaudado hasta los angeles fecha a $ 236 millones.

Accel, GGV Capital, Redpoint Ventures, ICONIQ Enlargement y GIC Singapore también participaron en los angeles ronda de los angeles Serie D, que valora los angeles puesta en marcha en 1600 millones de dólares.

Monte Carlo es una startup que intenta abordar los problemas de las empresas en torno a los angeles confiabilidad de los datos. En una entrevista con SiliconANGLE el año pasado, el cofundador y director ejecutivo de Monte Carlo, Barr Moses, dijo que los angeles lucha con los datos de mala calidad es un problema común entre las empresas que ha surgido debido al gran volumen de información que acumulan.

El problema es que las empresas suelen utilizar desde una docena hasta cientos de fuentes de datos internas y externas para fines como el análisis de datos y el aprendizaje automático. Esas fuentes de datos tienen los angeles mala costumbre de cambiar de formas inesperadas que pueden afectar los angeles confiabilidad de esa información.

Por ejemplo, si un equipo de ingeniería altera el sitio internet de los angeles empresa de alguna manera, es posible que sin darse cuenta modifique los angeles salida de un conjunto de datos clave utilizado por sus equipos de advertising and marketing. Eso podría resultar en que esos equipos usen métricas de advertising and marketing inexactas.

Desafortunadamente, ese es solo un ejemplo. Además, las canalizaciones de datos de las que dependen las empresas se han vuelto increíblemente complejas, con múltiples etapas de procesamiento y dependencias entre varios activos de datos. L. a. mayoría de las empresas no tienen suficiente visibilidad de estas dependencias, y un solo cambio en un conjunto de datos puede afectar varios activos de datos dependientes.

Monte Carlo ha creado un instrument de “observabilidad de datos” que ayuda a las empresas a superar estos problemas. Su plataforma se basa en los mismos principios que guían las herramientas de observabilidad de aplicaciones como Datadog y AppDynamics, aplicados a canalizaciones de datos en lugar de métricas de aplicaciones.

Qué plataforma de Montecarlo lo que hace es conectarse a los angeles pila de datos de un cliente para observar las diversas fuentes de datos de las que dependen. Luego aplica algoritmos de aprendizaje automático para tratar de comprender el comportamiento customary de estos flujos de datos, de modo que pueda identificar si algo cambia. Si aparece un problema, puede evaluar el impacto y notificar a las personas adecuadas para que lo arreglen.

Monte Carlo cita una investigación de Gartner Inc. que muestra cómo el impacto del tiempo de inactividad de los datos y los angeles mala calidad de los datos les cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares al año.

Una estadística tan alarmante ayuda a explicar el crecimiento de Monte Carlo en los últimos años. L. a. compañía dijo hoy que ha ampliado su plantilla de 20 personas a 120 en los últimos 20 meses. Y desde que cerró su ronda de financiación de los angeles Serie C en agosto de 2021, los angeles compañía afirma haber duplicado sus ingresos en cada trimestre, con un aumento de las ventas de más del 800% año tras año, aunque no reveló números absolutos. En los últimos seis meses, ha agregado varios clientes empresariales nuevos, incluidos JetBlue Airlines Corp., Verify Inc., The Cable Information Community, Auth0 Inc. y los angeles empresa matriz de MasterClass, Yanka Industries Inc.

“Monte Carlo creó los angeles plataforma de observación de datos líder en el mundo para acelerar los angeles adopción de datos confiables mientras scale back el tiempo de detección y resolución del tiempo de inactividad de los datos”, dijo Barr en un comunicado hoy. “L. a. atracción de nuestros clientes y los angeles lista de grandes socios como Snowflake, Databricks y dbt Labs destaca el crecimiento continuo y los angeles maduración de los angeles categoría de observabilidad de datos, así como los angeles confianza de los angeles industria en el enfoque de Monte Carlo”.

Monte Carlo dijo que utilizará los fondos de los angeles ronda de hoy para continuar mejorando las experiencias de sus clientes, escalar los angeles categoría de observabilidad de datos a nuevas industrias verticales y hacer crecer sus equipos de ingeniería y comercialización con sede en EE. UU. y Europa.

Imagen: Rawpixel.com/Freepik

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