Evaluación de resonancias magnéticas cerebrales con la ayuda de inteligencia artificial

Evaluación de resonancias magnéticas cerebrales con la ayuda de inteligencia artificial

Grecia es solo un ejemplo de una población en los angeles que los angeles proporción de personas mayores se está expandiendo y, con ello, los angeles incidencia de enfermedades neurodegenerativas. Entre ellas, los angeles enfermedad de Alzheimer es los angeles más frecuente, que representa el 70% de los casos de enfermedades neurodegenerativas en Grecia. Según las estimaciones publicadas por los angeles Sociedad de Alzheimer de Grecia, 197.000 personas padecen los angeles enfermedad en los angeles actualidad. este numero es se espera que aumente a 354,000 para 2050.

Evaluación de resonancias magnéticas cerebrales con la ayuda de inteligencia artificial

Dr. Andreas Papadopoulos1, médico y coordinador científico de Iatropolis Scientific Staff, un proveedor de diagnóstico líder cerca de Atenas, Grecia, explica el papel clave del diagnóstico temprano: “L. a. probabilidad de desarrollar Alzheimer puede ser solo del 1% al 2% a los 65 años. Pero luego se duplica cada cinco años. Las drogas existentes no pueden revertir el curso de los angeles degeneración; solo pueden ralentizarlo. Por eso es an important hacer el diagnóstico correcto en las etapas preliminares, cuando aparece el primer trastorno cognitivo leve, y filtrar a los pacientes de Alzheimer.2.”

Enfermedades como el Alzheimer u otras patologías neurodegenerativas se caracterizan por tener una progresión muy lenta, lo que dificulta reconocer y cuantificar los cambios patológicos en las imágenes de resonancia magnética del cerebro en una etapa temprana. Al evaluar las exploraciones, algunos radiólogos describen el proceso como uno de “estimación”, ya que los cambios visuales en los angeles anatomía altamente compleja del cerebro no siempre son posibles de observar bien con el ojo humano. Aquí es donde las innovaciones técnicas como los angeles inteligencia synthetic pueden ofrecer apoyo en los angeles interpretación de imágenes clínicas.

Una de esas herramientas es los angeles Cerebro compañero AI-Rad MR3. AI-Rad Better half Mind MR, parte de una familia de soluciones de soporte de decisiones basadas en IA para imágenes, es un tool de volumetría cerebral que proporciona cuantificación volumétrica automática de diferentes segmentos cerebrales. “Es capaz de segmentarlos entre sí: aísla el hipocampo y los lóbulos del cerebro y cuantifica los volúmenes de materia blanca y materia gris para cada segmento individualmente”. cube el Dr. Papadopoulos. En general, tiene los angeles capacidad de segmentar, medir volúmenes y resaltar más de 40 regiones del cerebro.

Calcular las propiedades volumétricas manualmente puede ser una tarea extremadamente laboriosa y que requiere mucho tiempo. “Más importante aún, también implica un grado de observación precisa que los humanos simplemente no pueden lograr”. cube el Dr. Papadopoulos. Papadopoulos siempre ha sido uno de los primeros en adoptar y dio los angeles bienvenida a las innovaciones tecnológicas en imágenes a lo largo de su carrera. Esta herramienta impulsada por IA significa que ahora también puede comparar las cuantificaciones con datos normativos de una población sana. Y no se trata solo de los angeles automatización: el tool muestra los datos en un informe estructurado y genera un mapa de desviación resaltado basado en los angeles configuración del usuario. Esto permite al usuario monitorear también los cambios volumétricos manualmente con todos los datos clave preparados automáticamente de antemano.

Las oportunidades para una observación y evaluación más precisas de los cambios volumétricos en el cerebro alientan a Papadopoulos cuando considera cuán importante es los angeles detección temprana de enfermedades neurodegenerativas. Él explica: “En las primeras etapas, los cambios volumétricos son pequeños. En el hipocampo, por ejemplo, hay una reducción de volumen del 10% al 15%, que es muy difícil de detectar para el ojo. Pero los cálculos objetivos proporcionados por el sistema podrían ser de gran ayuda”.

El objetivo de los angeles IA es aliviar a los médicos de una carga substantial y, en última instancia, ahorrar tiempo cuando se integra de manera óptima en el flujo de trabajo. Una función extremadamente valiosa para esta herramienta de posprocesamiento impulsada por IA en specific es que puede visualizar una desviación de las diferentes estructuras que pueden ser difíciles de identificar a easy vista. Papadopoulos ya reconoce que los angeles mayor ventaja de su trabajo es “el marco objetivo que proporciona AI-Rad Better half Mind MR en el que puede basar su valoración subjetiva durante un examen”.

Compañero AI-Rad4 de Siemens Healthineers apoya a los médicos en su rutina diaria de toma de decisiones de diagnóstico. Para mantener un flujo de valor continuo, nuestras herramientas impulsadas por IA incluyen actualizaciones periódicas de tool y actualizaciones que se implementan para los clientes a través de los angeles nube. Los clientes pueden decidir si desean integrar un enfoque totalmente basado en los angeles nube en su entorno de trabajo aprovechando todos los beneficios de los angeles nube o un enfoque híbrido que les permita procesar datos de imágenes dentro de los angeles configuración de TI de su propio sanatorium.

L. a. próxima versión de tool de AI-Rad Better half Mind MR contendrá nuevos algoritmos que son capaces de segmentar, cuantificar y visualizar hiperintensidades de materia blanca (WMH). Junto con los criterios de McDonald, informar WHM ayuda en los angeles evaluación de los angeles esclerosis múltiple (EM).