GitLabel standard servicio DevOps de código abierto, hoy Anunciado versión 15 de su plataforma. Como de costumbre, GitLab básicamente está anunciando su hoja de ruta para los angeles totalidad del Ciclo de lanzamiento de GitLab 15 aquí, con todas las nuevas características implementándose en el transcurso del próximo año más o menos. Los angeles compañía cube que se centrará en los angeles observabilidad, los angeles seguridad, los angeles planificación empresarial y los angeles automatización del flujo de trabajo.
Una de las primeras características nuevas que GitLab planea lanzar se basa en los angeles adquisición de Opstrace el pasado mes de diciembre.
“Seguiremos integrando no solo una plataforma de observabilidad, disponible de manera predeterminada para que los desarrolladores almacenen sus datos de observabilidad e instrumenten fácilmente sus aplicaciones, sino que también brindaremos experiencias realmente excelentes que ninguna otra plataforma de DevOps puede crear al mostrar esa información en el lugar correcto. contexto para los desarrolladores”, me dijo Kenny Johnston, líder de producto en GitLab, durante una entrevista en el evento KubeCon Europe de los angeles semana pasada. “Piense en cosas como que los desarrolladores escriban código y estén al tanto de incidentes o errores recientes relacionados con esa parte específica del código”.
Créditos de imagen: GitLab
Pero además de brindarles a los desarrolladores más contexto sobre cómo funciona (o falla) su código, los angeles nueva versión también brindará a los equipos más información sobre su proceso basic de DevOps. Dado que los equipos realizan todo su trabajo de DevOps en GitLab, el servicio puede proporcionar métricas como el tiempo de fusión, cambiar las tasas de falla o los angeles frecuencia de implementación. GitLab ahora está ampliando su soporte para todas las métricas de DevOps Analysis and Evaluate (DORA4). “Lo que nos estamos dando cuenta es que no es solo un número”, dijo Johnston. “También es importante cómo divides ese número, por lo que necesitas ese número por un equipo particular person, por ejemplo. [ … ] Puede obtener una especie de puntaje basado en el equipo para cada uno de esos [teams] y luego las organizaciones pueden decir: ¿Qué está haciendo ese equipo que estos otros equipos deberían estar haciendo?”
En el lado de los angeles seguridad, GitLab está agregando nuevas funciones de seguridad de los angeles cadena de suministro de device en este ciclo (no es de extrañar, dado que es quizás el tema más candente en seguridad en este momento). Los equipos pronto podrán generar automáticamente una lista de materiales de device con una atestación firmada para artefactos de construcción, por ejemplo. Los equipos de seguridad también podrán establecer políticas de seguridad a nivel de grupo pronto, y los angeles compañía está agregando herramientas de prueba de seguridad de próxima generación a sus escáneres.
Otra novedad en esta versión son las funciones adicionales en las herramientas de planificación de GitLab para brindar a los equipos más flexibilidad en cuanto a qué marcos quieren usar, así como algunos cambios en los angeles calidad de vida, como los angeles adición de vistas guardadas y consultas. GitLab 15 también tendrá los angeles capacidad de seleccionar automáticamente revisores de código y los siguientes pasos del flujo de trabajo.
Sin embargo, lo que es más importante, GitLab también está lanzando nuevas herramientas para facilitar que los desarrolladores y los equipos de ciencia de datos que están construyendo modelos ML trabajen juntos. “Estamos viendo este patrón muy común de una combinación entre aplicaciones, datos de device y modelos, y el proceso de DevOps para eso consiste en que escribimos código nuevo que aprovechará este nuevo modelo. Pero nos cuesta mucho asegurarnos de que los cambios que estamos haciendo en el modelo y el código se combinen juntos porque el modelo está en una aplicación diferente a los angeles donde el código es.”