Google presenta la escala de tono de piel de monje para mejorar la equidad de color de la IA

Google presenta la escala de tono de piel de monje para mejorar la equidad de color de la IA

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Cuando se trata de pioneros en el campo de los angeles equidad de colour, Google no aparece en los angeles parte awesome de muchas listas. Pero hay un contingente dentro de los angeles empresa que intenta cambiar eso. En su conferencia I/O 2022, Google presentó una herramienta que pretende utilizar para mejorar los angeles equidad de colour a través de los angeles representación. Es un conjunto de diez muestras de colour que corresponden a los tonos de los angeles piel humana, abarcando toda los angeles gama desde muy claro hasta muy oscuro. Y Google lo abrió en el acto.

Los angeles equidad es un problema importante en el aprendizaje automático. Ya es bastante difícil reducir los valores humanos a un algoritmo. Pero hay diferentes tipos de equidad: veintiuno o más, según un investigador. Los angeles equidad estadística no es lo mismo que los angeles equidad procesal, que no es lo mismo que los angeles equidad en los angeles asignación. ¿Qué hacemos cuando las diferentes definiciones de equidad son mutuamente excluyentes? En lugar de intentar escribir una fórmula para gobernarlos a todos, Google ha adoptado un enfoque diferente: “Empieza donde estás”.

Donde estamos es en un estado de representación virtual desesperadamente desigual. Google es el proveedor de búsquedas más grande del planeta, por mucho. Ejecute una búsqueda de incógnito en Google Imágenes para “CEO”, y lo que obtiene es un mar de rostros masculinos blancos, dos de los cuales son Elon Musk. Busque “mujer” y es absolutamente cierto que los resultados sesgan jóvenes, esbeltas, blancas, sanas. Pero uno de los rostros que arrojó los angeles búsqueda fue un deepfake de una joven pálida, generado por StyleGAN de NVidia. He escrito sobre este deepfake específico antes en un artículo diferente, por lo que me sorprendió ver su rostro nuevamente. Tuve que verificar dos veces que estaba en modo incógnito, pero lo estaba.

Hay siete mil millones de humanos en este planeta, y los angeles mayoría de ellos son personas de colour. Hay una especie de poesía en los angeles concept de que el algoritmo de búsqueda de Google, en lugar de mostrar una personality morena o negra, preferiría devolver una mujer que en realidad no existe.

Presentamos los angeles escala de tono de piel de monje

Los angeles escala de diez tonos fue desarrollada por el sociólogo y especialista en ética de Harvard, el Dr. Ellis Monk, en colaboración con Google. “En nuestra investigación, descubrimos que muchas veces las personas sienten que están agrupadas en categorías raciales, pero existe toda esta heterogeneidad con las categorías étnicas y raciales”, dijo el Dr. Monk en un declaración. “Y muchos métodos de categorización, incluidas las escalas de tono de piel anteriores, no prestan atención a esta diversidad. Ahí es donde puede ocurrir una falta de representación… necesitamos afinar los angeles forma en que medimos las cosas, para que las personas se sientan representadas”.

Los angeles escala de tono de piel del monje. Imagen: Google/Dr. ellis monje

Google anunció que utilizará Monk Pores and skin Tone Scale (MST) para mejorar los angeles representación racial y de colour en los resultados de búsqueda. Allí, los angeles báscula hará que sea mucho más fácil acceder, por ejemplo, a los angeles información sobre los colores y texturas del cabello negro. Y los colores no se nombran, ni uno solo café con leche o comparación de chocolate a los angeles vista. (¿Estás escuchando, Pantone?) Pero los angeles compañía también lo está incorporando a Google Pictures, donde se convertirá en parte de “un nuevo conjunto de filtros Actual Tone que están diseñados para funcionar bien en todos los tonos de piel y se evalúan utilizando los angeles Escala MST”.

Además de usar los angeles escala MST para mejorar los angeles equidad de colour, el gigante de las búsquedas describió planes para una “forma estandarizada de etiquetar el contenido internet. Los creadores, las marcas y los editores podrán usar este nuevo esquema inclusivo para etiquetar su contenido con atributos como el tono de los angeles piel, el colour del cabello y los angeles textura del cabello”.

Google tiene los angeles intención de implementar funciones MST/Actual Tone en Android, iOS y servicios internet durante los próximos meses.

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