Historia y Modernidad del Trading Algorítmico

El comercio algorítmico tiene una historia bastante interesante. Puede ser común hoy en día, pero l. a. industria tuvo que superar muchos obstáculos para volverse sofisticada y accesible. El comercio de algoritmos se originó en l. a. década de 1970 cuando l. a. Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE) lanzó su primer sistema de pedidos electrónicos, el “respuesta de pedido designada (DOT)” sistema. Permitió que los inversores de lugares lejanos enviaran órdenes a especialistas que trabajaban en el piso de intercambio para cumplirlas.

Más tarde, en l. a. década de 1980, l. a. Bolsa de Nueva York lanzó un sistema de pedidos electrónicos “SuperDOT” actualizado. Otros intercambios lanzaron sistemas de pedidos electrónicos similares y dieron origen al sector de comercio algorítmico que conocemos hoy. Con el tiempo, las mejoras integrales en l. a. industria han llevado a su éxito masivo.

Profundicemos en l. a. historia del comercio algorítmico y cómo ha evolucionado hasta convertirse en el sector moderno que tenemos ahora. Antes de comenzar, expliquemos qué es el comercio algorítmico.

¿Qué es el comercio algorítmico?

El comercio algorítmico se basa en instrucciones preprogramadas que consideran variables como el tiempo, el precio y el volumen. Un operador humano típico ejecutará operaciones en función de su sentimiento y análisis actuales. Por otro lado, el comercio algorítmico depende de las instrucciones de l. a. computadora ya programadas de antemano para realizar intercambios.

Aquí hay un ejemplo típico de un comercio algorítmico:

• Compre 10,000 acciones de l. a. Compañía A si el precio de sus acciones cae por debajo de $100. Por cada aumento del 10% por encima de los $100, compre 100 acciones más.

En el ejemplo anterior, un comerciante le ha dado instrucciones a una computadora para comprar automáticamente un número específico de acciones de l. a. Compañía A inmediatamente si el precio de sus acciones cae por debajo de cierto nivel. Además, compre una cantidad precisa de acciones adicionales si el precio de las acciones crece en un cierto porcentaje más allá de ese nivel establecido.

El atractivo del comercio algorítmico es que puede ejecutar operaciones a una velocidad que es imposible para los humanos. Por otro lado, las computadoras son rápidas y pueden programarse para aprovechar oportunidades comerciales rentables en el menor tiempo posible.

Los angeles historia del comercio algorítmico

Orígenes de l. a. Bolsa de Valores

Los angeles primera bolsa de valores moderna comenzó en Amsterdam (República Holandesa) en el 1600. Los angeles Compañía Holandesa de las Indias Orientales, una empresa de leyendas, fue l. a. primera empresa que cotiza en bolsa y siguió siendo l. a. única empresa que cotiza en bolsa durante un tiempo significativo.

Con l. a. introducción de acciones fácilmente transferibles, el público comenzó a comprarlas o venderlas entre sí. Poco después, no solo estaban comprando acciones en bruto. En cambio, l. a. gente introdujo productos derivados complejos como futuros, opciones y contratos a plazo.

Para 1680, l. a. República Holandesa (predecesora de los Países Bajos) ya tenía un mercado de valores en funcionamiento como el que tenemos hoy. Ayudó a transformar l. a. región en un centro financiero dominante en ese momento.

Orígenes del comercio algorítmico

En l. a. década de 1900, se había desarrollado un mercado de valores funcional a nivel mundial. El mismo sistema se extendió a otros activos como materias primas, divisas, metales preciosos, and many others. Estados Unidos tenía el mercado de valores más grande en ese momento y todavía lo tiene hoy.

En los primeros días, todas las actividades comerciales eran realizadas por corredores dedicados que trabajaban en l. a. bolsa de valores. Si quería comprar o vender una acción, obligatoriamente tenía que llamar a su corredor y hacer que lo ejecutara por usted. No generation el sistema más conveniente, pero funcionó bien dadas las tecnologías disponibles en ese momento.

Sin embargo, las cosas cambiaron en l. a. década de 1970. Los angeles Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE) desarrolló el “respuesta de pedido designada (DOT)sistema de órdenes electrónicas en 1976. Permitía a los comerciantes enviar sus órdenes electrónicamente a los especialistas que trabajaban en el parqué para ejecutarlas. Este sistema generation mucho más rápido y conveniente que hacer llamadas a corredores. Sin embargo, a pesar de que permitía a los inversores eludir a los corredores de bolsa, no se trataba de transacciones “electrónicas” porque los especialistas tenían que cumplirlas manualmente.

Los angeles década de 1980 trajo más mejoras. En 1984, NYSE lanzó el más avanzado Sistema de comercio SuperDOT. Permitía a los usuarios ingresar órdenes a través del sistema, que llegaban inmediatamente a los especialistas para su ejecución. En consecuencia, permitió que hasta 100.000 acciones intercambiaran manos a l. a. vez, en comparación con el límite de 100 acciones del sistema DOT.

El intercambio NASDAQ también lanzó su propio sistema de comercio electrónico en 1984, el “Sistema de Ejecución de Órdenes Pequeñas (SOES).” Permitía l. a. ejecución automática de órdenes de hasta 1 000 acciones.

El comercio electrónico comenzó a erosionarse y dio paso al comercio en línea en l. a. década de 1990. Corredores tradicionales como charles schwab y Constancy buscaron capitalizar el nuevo fenómeno de Web, creando plataformas en línea para que sus clientes comerciaran. Además, también surgieron algunas firmas de corretaje con un enfoque most important en el comercio en línea, por ejemplo, ETrade y Ameritrade.

Con el auge del comercio electrónico y en línea llegó el comercio algorítmico. Dado que los comerciantes ahora podían ordenar acciones y hacer que se cumplieran automáticamente, escribieron programas de computadora para realizar transacciones específicas basadas en condiciones predeterminadas. Los angeles práctica contó con l. a. ayuda de las redes de comunicación electrónica (ECN), que emparejaron automáticamente las órdenes de compra con las órdenes de venta correspondientes. Más aún, l. a. gente ahora podía comerciar después del horario tradicional del mercado.

Avance rápido hasta l. a. década de 2000, y el comercio algorítmico se ha vuelto omnipresente. Como resultado, el comercio de Algo ahora constituye muchas actividades comerciales globales. De acuerdo a Inteligencia de Mordorrepresenta alrededor del 60-73% del comercio de acciones en los mercados estadounidenses. En Europa, es el 60%y en Asia Pacífico, 45%.

El comercio algorítmico moderno

El comercio algorítmico se ha vuelto más sofisticado pero conveniente en el mundo moderno. Ahora tenemos plataformas que permiten a los comerciantes comprar millones de dólares en activos desde l. a. comodidad de sus computadoras. Podrías estar en un continente y comercializar activos listados en otro. Es realmente notable cómo se ha desarrollado l. a. industria en un tiempo relativamente corto.

Varias plataformas ayudan a facilitar el comercio algorítmico fácil en nuestra generation: Meta Trader 5 es un estándar de l. a. industria aquí. Son plataformas que permiten a los usuarios diseñar e implementar programas comerciales automatizados de forma rápida y sencilla. Necesita una de esas plataformas para ser un comerciante algorítmico productivo.

Requisitos para el comercio algorítmico moderno

Se necesitan requisitos particulares para ser un comerciante algorítmico moderno. Incluyen:

Habilidades de programación informática

El comercio algorítmico implica l. a. creación de instrucciones comerciales predeterminadas para que las siga una computadora. Por lo tanto, debe comprender el lenguaje de l. a. computadora para escribir esas instrucciones. Los lenguajes de programación modernos adecuados para el comercio algorítmico incluyen C ++, Java y Python.

No te desanimes si crees que no estás hecho para l. a. programación de computadoras. Puede contratar programadores profesionales para convertir sus algoritmos comerciales conceptuales en código. Asimismo, existen mercados en línea donde puede comprar e imitar estrategias comerciales creadas por expertos, por ejemplo, Mercado de la comunidad MQL5..

Infraestructura de prueba

No solo escribe instrucciones comerciales automatizadas y las implementa en el mercado sin probarlas. Es esencial probar sus algoritmos para saber cómo funcionarán en el mundo actual.

Hay dos tipos principales de pruebas; back-testing y forward-testing. Again-testing significa probar con datos de mercado históricos, y forward-testing es con datos de mercado en tiempo actual. Muchas plataformas comerciales ofrecen funciones de prueba integrales, por ejemplo, MetaTrader 5 Probador de estrategia comercial.

Conectividad de crimson

En el comercio algorítmico, cada milisegundo cuenta. Por lo tanto, sería útil si tuviera una crimson que se conectara a los mercados globales lo más rápido posible.

Plataforma de negocios

Es the most important elegir una plataforma de negociación adecuada para el comercio algorítmico. Las plataformas específicas pueden no tener las características adecuadas para el comercio algorítmico efectivo, y debe evitarlas.

Beneficios del comercio algorítmico

Hay varios beneficios del comercio algorítmico sobre el comercio humano típico, que incluyen:

• Menores costos de transacción
• Precisión mejorada
• Posibilidad reducida de errores manuales
• Ejecute operaciones a los mejores precios posibles

El comercio algorítmico es enorme pero sigue aumentando en todo el mundo. Según Allied Marketplace Analysis, el mercado international de comercio algorítmico es se espera que crezca a $ 31 mil millones para 2028en comparación con los $ 12 mil millones en 2020. Entonces, ¿por qué no abordar el barco y aprovechar esta ola de crecimiento?