La plataforma Arches de VA aprovecha la IA y el aprendizaje automático para mejorar los resultados de los pacientes

La plataforma Arches de VA aprovecha la IA y el aprendizaje automático para mejorar los resultados de los pacientes

El crecimiento de los angeles inteligencia synthetic y el aprendizaje automático ha comenzado a abordar las transiciones de atención e informar los angeles toma de decisiones de atención médica dentro del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU.

Utilizando componentes de código abierto y alojados en una plataforma multinube, llamada Arches, el VA está cambiando los angeles vida de proveedores y pacientes.

“Tenemos que incorporar un diseño centrado en el ser humano para hacer uso de los angeles IA o los modelos de aprendizaje automático y asegurarnos de que haya confianza en esos modelos y que podamos articular claramente el valor para los médicos y los equipos de atención en el terreno”, dijo. amanda purnell (en los angeles foto, a los angeles derecha), director de innovación de datos y análisis del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. “Arches es los angeles plataforma tecnológica, pero no existe una tecnología mágica que vaya a cambiar los angeles forma en que interactúan los humanos”.

Purnell y ben cushing (en los angeles foto, a los angeles izquierda), arquitecto jefe de salud federal y ciencias de los angeles vida en Purple Hat Inc., habló con analistas de los angeles industria Dave Velante y Pablo Gillin en Cumbre de sombrero rojo, durante una transmisión exclusiva en theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media. Discutieron los angeles recopilación de información de décadas de datos de salud y cómo el análisis basado en IA encontró una discrepancia en el diagnóstico. (* Divulgación a continuación).

Optimización del diagnóstico y los resultados de los pacientes mediante IA

El VA estuvo a los angeles vanguardia de los angeles atención médica en los angeles adopción de registros de salud electrónicos, por lo que hay muchos datos para el análisis. Recopilar datos de fuentes dispares y analizarlos para crear cambios procesables en el proceso es el camino hacia el objetivo de proporcionar mejores resultados para los pacientes.

“Arches está justo en ese espacio en los angeles capa de conocimiento de tomar esos datos y convertirlos en información actual y algo que sea útil y perspicaz para que los médicos afecten los angeles capacidad de brindar una mejor atención y también para mejorar su propia experiencia laboral”, Cushing. dicho.

Uno de esos descubrimientos se encontró en cómo los angeles IA detectaba los angeles enfermedad renal crónica en pacientes negros. Un médico, el Dr. Joshi, detectó los angeles discrepancia, reescribió el algoritmo y pudo implementarlo dentro de Arches de manera oportuna y efectiva.

“Tenemos los angeles oportunidad de empoderar a personas entusiastas como el Dr. Joshi para que descubran concepts; ella es una informatica talentosa, por lo que podría hacer lo técnico. Pudimos proporcionar las herramientas y el entorno que necesitaba para poder probar y desarrollar los angeles nueva información y luego comenzar a validar eso y probarlo en otras instalaciones”, dijo Purnell.

Aquí está los angeles entrevista completa en video, parte de los angeles cobertura de SiliconANGLE y theCUBE de los angeles Evento Cumbre de Red Hat:

(* Divulgación: TheCUBE es un socio de medios pagado de Purple Hat Summit. Ni Purple Hat Inc., el patrocinador de los angeles cobertura del evento de theCUBE, ni otros patrocinadores tienen regulate editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

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