Los terremotos son, por su propia naturaleza, imposibles de predecir. Lo mejor que podemos esperar es un sistema de alerta temprana que brinde a las personas los angeles oportunidad de ponerse a cubierto, pero esa posibilidad generalmente se mide en segundos o minutos. Los angeles investigación en cosmología podría proporcionar una mejor manera. Un equipo de los angeles Universidad de Côte d’Azur desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que puede detectar e interpretar ondas gravitacionales producidas por eventos sísmicos a la velocidad de la luz.
Actualmente, nuestra capacidad para detectar el inicio de un terremoto se basa en varios factores, incluida los angeles proximidad de los sensores sísmicos. Hay muchos vacíos en los angeles cobertura, por lo que a veces es imposible alertar a todos en los angeles zona de peligro. Google ha tratado de llenar los vacíos aprovechando los sensores de los teléfonos inteligentes, pero no hay mucho que puedas hacer cuando esperas que los angeles Tierra se mueva debajo de un detector.
Una onda sísmica se mueve a unos seis kilómetros por segundo, y los terremotos más grandes pueden saturar los sensores y dificultar su detección temprana. Las ondas gravitacionales, sin embargo, se propagan a los angeles velocidad de los angeles luz. Los astrónomos detectaron este fenómeno por primera vez en 2016 con el Observatorio de ondas gravitacionales con interferómetro láser (LIGO), que utiliza detectores láser sensibles para detectar pequeños ruidos en el espacio-tiempo. Tras ese descubrimiento, los científicos se dieron cuenta de que los sensores sísmicos tradicionales podían detectar ondas gravitacionales porque estos eventos implican un desplazamiento significativo de masa dentro del planeta. Al apilar varios detectores uno encima del otro, es posible identificar patrones en las ondas gravitacionales para detectar terremotos muy rápidamente.
Visualización del equipo LIGO de ondas gravitacionales causadas por dos agujeros negros que orbitan rápidamente en un sistema binario.
El equipo, dirigido por los angeles investigadora postdoctoral Andrea Licciardi, entrenó un algoritmo utilizando datos de miles de terremotos simulados antes de liberarlo en los registros de datos del terremoto de Tohoku de 2011 frente a los angeles costa de Japón. Este evento sísmico provocó un tsunami, que mató a unas 18.000 personas y dañó gravemente los angeles planta de energía nuclear de Fukushima Daiichi (ver arriba). Los angeles advertencia llegó tan tarde que muchos en los angeles zona de peligro nunca supieron que los angeles ola se acercaba, pero el algoritmo calificó correctamente a Tohoku con una magnitud de 9 después de solo 50 segundos. Eso es más rápido que incluso los sistemas de alerta más avanzados que se basan en ondas sísmicas.
Esa es los angeles buena noticia. Los angeles mala noticia es que este método actualmente solo es efectivo en terremotos con una calificación de 8.3 o awesome. También es de poca utilidad en áreas que ya están cubiertas por sismómetros. Todavía podría ser útil para rastrear eventos a gran escala, que generalmente comienzan en las profundidades de las fallas y pueden no llegar a los angeles superficie durante diez o 15 minutos. Si solo le toma un minuto a este sistema detectar un terremoto a través de ondas gravitacionales, eso le da a los angeles población mucho más tiempo para ponerse a salvo. El siguiente paso es ver si el sistema puede detectar temblores en tiempo actual, pero el futuro podría estar llegando a nosotros a los angeles velocidad de los angeles luz.
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