MongoDB presenta una nueva herramienta de cifrado y funciones de análisis en MongoDB World

MongoDB presenta una nueva herramienta de cifrado y funciones de análisis en MongoDB World

MongoDB Inc. hoy introducido nuevas características que permitirán a las empresas consultar sus datos sin descifrarlos y llevar a cabo proyectos de análisis a gran escala con mayor facilidad.

Las funciones se anunciaron en l. a. conferencia anual MongoDB Global de l. a. empresa.

MongoDB, que cotiza en bolsa, proporciona una base de datos NoSQL de código abierto que se america ampliamente entre los desarrolladores. Los angeles base de datos se ha descargado más de 265 millones de veces, mientras que los desarrolladores de más de 35 000 organizaciones l. a. utilizan para impulsar aplicaciones.

Algunas de las actualizaciones de productos que MongoDB anunció hoy se están implementando para su base de datos de código abierto homónima. Otras funciones estarán disponibles como parte de MongoDB Atlas, una versión en l. a. nube administrada de l. a. base de datos. Atlas elimina l. a. necesidad de que los clientes administren l. a. infraestructura y automatiza otras tareas administrativas.

“Nuestra visión es ofrecer una plataforma de datos para desarrolladores que brinde una experiencia de desarrollador moderna y elegante, permita un amplio soporte para una amplia variedad de casos de uso y brinde el rendimiento y l. a. escala necesarios para abordar los requisitos más exigentes”, dijo el presidente y jefe de MongoDB. Director Ejecutivo Dev Ittycheria.

Cifrado mejorado

Las empresas mantienen cifrada l. a. información comercial en sus bases de datos l. a. mayor parte del tiempo para garantizar que los piratas informáticos no puedan leer los registros en caso de que obtengan acceso a l. a. purple. Sin embargo, los registros deben descifrarse cuando una aplicación o un usuario los consulta. MongoDB está lanzando una nueva versión de su base de datos de código abierto, MongoDB 6.0, que cube que permite consultar datos sin descifrarlos.

Los angeles función de cifrado consultable de MongoDB 6.0, como se l. a. conoce, no requiere conocimientos especializados de criptografía para su uso. Queryable Encryption mantiene los registros encriptados mientras están en l. a. memoria de un servidor. Los angeles información también permanece encriptada mientras viaja a través de l. a. unidad central de procesamiento del servidor, según MongoDB.

Los investigadores de ciberseguridad han buscado durante mucho tiempo desarrollar una forma de procesar datos sin tener que descifrarlos. Algunas de las tecnologías que se han creado para facilitar el procesamiento encriptado, como cifrado completamente homomórfico, no son prácticos de usar porque ralentizan significativamente las consultas. MongoDB cube que Queryable Encryption facilita consultas rápidas y no afecta el rendimiento de l. a. aplicación.

Análisis de datos optimizado

Otro conjunto de características introducidas hoy por MongoDB se centra en ayudar a las empresas a llevar a cabo iniciativas de análisis de datos a gran escala con mayor facilidad. Algunas de las capacidades se están implementando para l. a. base de datos MongoDB, mientras que otras son parte del servicio de base de datos administrada de Atlas.

MongoDB 6.0 presenta una característica llamada Índices de almacenamiento de columnas que acelerará las consultas analíticas comunes. Los angeles función acelera las consultas al crear un índice, una colección de accesos directos a datos que hace posible encontrar registros específicos en una base de datos más rápido. Reducir l. a. cantidad de tiempo que lleva encontrar registros permite que l. a. base de datos devuelva resultados más rápido.

Para los administradores, MongoDB agrega una función que facilita l. a. administración de los recursos de {hardware} asignados a una implementación de MongoDB. Según l. a. empresa, l. a. característica ayudará a los administradores a evitar el aprovisionamiento de una infraestructura demasiado pequeña o demasiado pequeña para una implementación de MongoDB que se utiliza para admitir cargas de trabajo de análisis.

Atlas, l. a. versión administrada de MongoDB, también recibe soporte mejorado para cargas de trabajo de análisis. Una herramienta llamada Atlas Information Lake proporcionará almacenamiento de objetos en l. a. nube administrado para facilitar las consultas analíticas. Para los analistas de negocios, MongoDB está implementando Atlas SQL Interface, una capacidad que hace posible consultar datos usando l. a. sintaxis SQL.

Nuevos casos de uso

Los ingresos de MongoDB creció 57 % año tras año, a $285,4 millones, durante el trimestre finalizado el 30 de abril. Como parte de su estrategia de crecimiento de ingresos, MongoDB ha agregado soporte para más casos de uso empresarial, lo que ayuda a expandir su mercado objetivo y desbloquear nuevas oportunidades de ventas.

MongoDB 6.0 agrega soporte mejorado para casos de uso que involucran datos de sequence temporales. Ese es el término para los datos que se utilizan para describir una tendencia, por ejemplo, cómo cambia el rendimiento de un servidor en el transcurso de una semana. Los datos de sequence de tiempo se utilizan para rastrear el estado de l. a. infraestructura tecnológica, monitorear los cambios en l. a. demanda de productos y una variedad de otros casos de uso que MongoDB ahora puede admitir de manera más efectiva.

El desarrollo de sitios internet es otro caso de uso en el que MongoDB está aumentando su enfoque. Los angeles compañía está actualizando su servicio de base de datos Atlas administrada al agregar una integración con Vercel, una well-liked herramienta de desarrollo de sitios internet. MongoDB cube que l. a. integración ahorrará tiempo a los clientes conjuntos al automatizar ciertas tareas de configuración guide.

Para los desarrolladores que usan Atlas para potenciar las aplicaciones móviles, MongoDB agrega l. a. capacidad de sincronizar datos hacia y desde l. a. well-liked base de datos móvil Realm. Mientras tanto, las empresas que confían en Atlas para potenciar las funciones de búsqueda de sus aplicaciones y sitios internet también están recibiendo nuevas funciones. MongoDB está facilitando que los usuarios filtren los resultados de búsqueda por categoría, una característica que generalmente requiere cantidades significativas de código personalizado para implementar.

Simplificación de implementaciones a gran escala

Algunos clientes de MongoDB ejecutan múltiples implementaciones de su base de datos para respaldar sus aplicaciones. Como parte de las actualizaciones de productos anunciadas hoy, l. a. compañía está agregando un conjunto de funciones para simplificar las operaciones de tecnología de l. a. información de dichos clientes.

Los angeles sincronización de clúster a clúster es una nueva herramienta que puede sincronizar automáticamente registros entre bases de datos MongoDB para garantizar que todas tengan l. a. última versión de un conjunto de datos. Los angeles herramienta puede sincronizar registros en implementaciones de Atlas, así como bases de datos MongoDB que se ejecutan en l. a. nube y en las instalaciones.

Otra nueva incorporación al conjunto de funciones de l. a. empresa es l. a. federación de datos. Disponible como parte de Atlas, l. a. capacidad hace posible ejecutar una consulta de forma centralizada en múltiples implementaciones de MongoDB. Los angeles federación de datos podría simplificar los proyectos de análisis a gran escala que se basan en información de múltiples bases de datos.

Foto: MongoDB

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