Nabla ahora ofrece una pila de tecnología de la salud para la participación del paciente – TechCrunch

Nabla ahora ofrece una pila de tecnología de la salud para la participación del paciente – TechCrunch

Después de proponerse examinar los angeles atención médica virtual desde adentro al lanzar su propia clínica de salud para mujeres como una aplicación el año pasado, los angeles startup francesa Nabla está ejecutando el siguiente paso en un giro planificado a b2b: anunció hoy que abrió su pila de tecnología de aprendizaje automático a otras empresas de salud virtual y proveedores de atención médica para que puedan ofrecer lo que anuncia como “medicina personalizada”.

Los angeles plataforma de retención/comunicación con el paciente impulsada por IA de Nabla está diseñada para ayudar a los médicos a brindar un servicio más continuo basado en datos, ya sea que el cliente esté ofreciendo consultas de telesalud en tiempo actual o brindando un servicio a los pacientes a través de mensajes asincrónicos basados ​​en texto. .

Los módulos de comunicación de teleconsulta y mensajería de Nabla se ubican como una capa sobre el servicio de atención médica del cliente, incorporando y estructurando los datos del paciente, con su tool de aprendizaje automático que respalda a los médicos con indicaciones y visualizaciones en tiempo actual, además de ofrecer funciones continuas de contacto con el paciente para ampliar los angeles prestación del servicio.

Los angeles startup argumenta que su enfoque puede mejorar los resultados médicos al apoyar a los profesionales de los angeles salud para que puedan hacer preguntas relevantes durante una consulta, en función de los angeles capacidad de los angeles IA para agregar los angeles actividad del paciente y mostrar datos contextualmente relevantes, y luego, con características como los angeles transcripción automática y al sugerir actualizaciones que un médico podría hacer en el expediente médico de un paciente.

Compara las capacidades de los angeles plataforma con tener un médico de familia realmente atento que conoce el historial médico completo y los angeles situación de su paciente, y tiene una memoria impecable para todos esos detalles. Pero los angeles tecnología puede ir más allá de lo que incluso un gran médico puede ofrecer, ya que permite a los proveedores de atención médica complementar las consultas en character con un alcance asincrónico continuo para brindar una capa de atención continua, como a través de mensajes de seguimiento programados (por ejemplo, para ofrecer recordatorios de tratamiento o preguntar a los pacientes sobre su progreso, and many others.). Y, por supuesto, incluso el mejor médico humano no podrá brindar a los pacientes ese nivel de regulate y atención entre visitas.

Por lo tanto, los angeles premisa de Nabla es que los angeles combinación de atención (humana) sincrónica entregada digitalmente con soporte basado en datos (impulsado por IA) y seguimientos asincrónicos puede ofrecer beneficios mutuos: para los pacientes, que reciben una atención más continua (y potencialmente holística) que los angeles que reciben. podría esperar de los angeles prestación de servicios de salud tradicionales; y para las empresas de salud virtual que pueden impulsar el compromiso y los angeles retención de clientes gracias a los angeles asistencia y el alcance inteligentes y personalizados habilitados por su plataforma.

Los angeles retención de clientes se ha convertido en un problema apremiante para los proveedores de atención médica virtual, argumenta Nabla, señalando que después de los angeles avalancha de interés en el espacio durante los angeles pandemia, es possible que muchas de estas empresas regresen a los angeles Tierra con un golpe a medida que los angeles atención del paciente se dispersa, y como los angeles recesión mundial más amplia complica los angeles tarea de escalar mediante los angeles recaudación de fondos.

“Los angeles tecnología de los angeles salud, por supuesto, se ve muy afectada por los angeles recesión económica”, cube el cofundador y director ejecutivo Alexandre Lebrun. “A nuestro alrededor, vemos muchas nuevas empresas de tecnología de los angeles salud que… debido a los angeles disaster de COVID-19, automáticamente tenían muchos pacientes… Fue muy fácil para ellos conseguir muchos pacientes y compromiso. Y ahora que el COVID-19 terminó, y además el efectivo ya no es free of charge, descubrieron que tienen los mismos problemas que las empresas de comercio electrónico: tengo que cuidar a mis clientes, tengo que trabajar en los angeles retención, tengo que hacerlos felices. . No es solo automático”.

Nabla no está (actualmente) en el negocio de los angeles automatización de los angeles atención médica; más bien, su plataforma ofrece soporte médico en tiempo actual y alcance aprobado por el médico para los pacientes, lo que significa que, de manera an important, un médico humano calificado permanece informado y a shipment de los angeles toma de decisiones sobre los angeles atención del paciente en todo momento. Por lo tanto, su producto no es en sí mismo un dispositivo médico, aunque Lebrun puede contemplar tomar más medidas en esa dirección en el futuro.

“Nuestro objetivo a largo plazo es utilizar estos datos no solo para el beneficio de un paciente, sino aprender y agregar todos estos datos y, por ejemplo, tratar de predecir qué sucederá a continuación con el paciente o hacer diagnósticos más rápidos”, le cube a TechCrunch. . “Por supuesto que los datos que tenemos son muy valiosos para los angeles investigación porque tenemos información muy, muy detallada sobre el paciente y no solo los típicos registros hospitalarios… [We have data on] lo que comen, cómo viven, su entorno social, entorno acquainted, sabemos que es muy importante para los angeles salud, pero esta información no se encuentra en los registros médicos existentes. Pero tenemos parte de eso. Y, por lo tanto, esto es increíblemente valioso para futuras investigaciones académicas, y cuando preguntamos a nuestros usuarios si aceptaría compartir estos datos para los angeles investigación médica… los angeles mayoría cube que sí, por supuesto, si entienden el alcance de lo que compartimos”.

Lebrun se inició en tecnología trabajando en chatbots, y claramente tiene una gran apreciación de las limitaciones de los angeles tecnología. Después de vender una startup anterior de IA (Wit.ai) a Fb, se quedó en el gigante tecnológico para trabajar en el desarrollo de su servicio híbrido de conserjería de IA de propósito common (también conocido como “M”), que Fb finalmente decidió que no escalaba para su base de usuarios. Pero Lebrun había visto el potencial de combinar humanos más IA para el apoyo a los angeles toma de decisiones, y decidió regresar a los angeles tierra de las empresas emergentes para aplicar un enfoque híbrido identical en el dominio más estrecho de los angeles atención médica, donde los angeles utilidad parecía más fácil de perfeccionar.

Establecer y administrar una clínica de salud para mujeres fue los angeles forma en que los fundadores de Nabla decidieron posteriormente conocer las necesidades de los angeles industria que querían suministrar y respaldar con tool de aprendizaje automático, lanzando su clínica como una aplicación en abril de 2021. Los angeles aplicación, que cube Nabla seguirá funcionando por el momento (aunque ya no es su primary foco o producto), ha acumulado unos 25.000 pacientes hasta los angeles fecha.

Este enfoque significa que los angeles tecnología de Nabla se encuentra en una posición relativamente novedosa, ciertamente en comparación con los productos de salud en common históricamente, de haber sido informada durante el desarrollo, principalmente, por los angeles experiencia de las mujeres. Y sus cofundadores argumentan que el resultado es un producto que es más atento frente a las alternativas y más útil como herramienta de atención médica independientemente del sexo del usuario. Así que otro ganar-ganar, como dicen.

Tener acceso directo a pacientes y médicos a través de los angeles clínica proporcionó a Nabla un enlace a los usuarios principales, los datos y los angeles experiencia que necesitaba para desarrollar el producto de pila de salud de aprendizaje automático que ahora busca monetizar. Aunque enfatiza que los requisitos de confidencialidad de los datos del paciente han significado trabajar siempre con límites estrictos en el acceso a los datos, como que sus ingenieros no puedan acceder directamente a los angeles información médica de los usuarios (incluso durante el desarrollo de los angeles pila tecnológica impulsada por IA).

“Creo que los angeles consecuencia de elegir los angeles salud de los angeles mujer es que nos enfocamos mucho en el cuidado empático. Sobre el aspecto continuo y pluridisciplinario de los angeles atención, y eso está completamente olvidado en los sistemas de salud existentes”, sugiere Lebrun. “Fue una decisión difícil de tomar para mí decir, está bien, voy a abrir una clínica de salud para mujeres. Empecé a pasar todo el día aprendiendo mucho con ginecólogos… Si mi cofundadora no fuera una mujer, no habría tenido los angeles confianza para abrir una clínica de salud para mujeres. Así que fue genial. No lo planeamos cuando comenzamos Nabla juntos, pero fue bueno”, agrega.

“Nos permitió centrarnos mucho en estas cosas. Los angeles empatía, los angeles pluridisciplinariedad por parte del proveedor y tratar de tener una visión integral del paciente es más importante para las mujeres que para los hombres. Soy hombre, tengo un problema en el brazo, voy al médico, diez minutos después ya sé qué hacer. Eso está resuelto, pero esto no es lo que necesitan las mujeres. Y esto no es lo que proporciona el sistema existente. Así que aprendimos rápidamente a brindar este tipo de atención con una combinación de atención asincrónica y sincrónica. Y lo interesante es que nos dimos cuenta de que ahora, hoy, este tipo de atención es mejor para todos. Incluso para los hombres.

“Lo que realmente queremos construir es una pila de participación del paciente”, agrega Delphine Groll, cofundadora y directora de operaciones. “Y cuando investigamos un poco, hicimos una gran cantidad de versiones beta de los angeles aplicación y descubrimos que las mujeres eran los angeles población más comprometida con los angeles atención remota. Y como nuestro enfoque generation impulsar el compromiso gracias a nuestros modelos ML, creo que fue los angeles mejor opción para tener este tipo de población para que pudiéramos estar en una posición en los angeles que pudiéramos entender mucho los conocimientos de ellos y luego poner los angeles mejor apilar lo que pudimos con respecto al compromiso, los angeles retención… que es el primary desafío que tienen las empresas de atención médica en este momento. Así que creo que no fue los angeles única razón, sino una de las razones por las que decidimos centrarnos también en los angeles salud de las mujeres”.

Los módulos de comunicación de Nabla, que están conectados a su consola médica con tecnología de aprendizaje automático, han estado disponibles para terceros, a través de API y SDK, durante aproximadamente los últimos tres meses, y cube que hasta ahora ha registrado alrededor de 10 clientes, pero está anunciando los angeles inauguración formal de hoy.

Los primeros clientes, que abarcan una variedad de mercados, incluidos los EE. UU., el Reino Unido y Francia en Europa y África, incluyen nuevas empresas de salud virtual como Resilience, Cardiologs, Air of secrecy Fertility, Omena, Umana, Jeen y Tchak; y organizaciones sanitarias establecidas como AP-HP, que señala que es el grupo hospitalario más grande de Europa. Los angeles thought es que el negocio b2b sea internacional desde el principio, según Groll.

Hablando del landscape competitivo, Lebrun nombra como sus rivales más cercanos a las empresas estadounidenses Canvas Scientific, Seqster y Zus Well being, y confirma que Nabla tiene diseños sólidos en el mercado estadounidense, dada los angeles cantidad de acción de atención médica virtual que representa.

“Las empresas más cercanas están todas en los EE. UU. donde, creo, entendieron bastante rápido que habrá una nueva pila tecnológica de atención médica, como sucedió en el comercio electrónico hace 20 años, donde cada pieza de comercio electrónico es administrada por uno de unos pocos. empresas y luego ensamblas estos ladrillos. Lo mismo está comenzando a suceder en el cuidado de los angeles salud”, argumenta, y también compara el enfoque de Nabla con el apoyo médico como identical al tool de ‘programador de pares de IA’ de GitHub, Copilot.

“No hay duda de que competiremos pronto. Por supuesto, las necesidades son ligeramente diferentes en los Estados Unidos. Estos competidores: creo que tenemos los angeles misma filosofía de permitir que los proveedores de atención médica construyan los angeles experiencia que desean y faciliten los angeles vida de los proveedores de atención médica, de los médicos. Pero creo que nos enfocamos más en los angeles atención asincrónica: cómo es interesante construir asincrónica con atención sincrónica.

“El aprendizaje automático puede, por supuesto, ayudar a hacer eso y con nuestros 20 años y tres empresas antes en el aprendizaje automático [space] Creo que tenemos una gran experiencia en el mundo actual… Sabemos lo que es posible, lo que no es posible y lo que es deseable o no, y estamos tratando de aplicar esto”.

Groll sugiere que los angeles ventaja de Nabla frente a sus rivales es su enfoque no solo en extraer lo que los pacientes les dicen a sus médicos, sino en estructurar esa información para que pueda usarse en un servicio más amplio para mejorar los angeles provisión de atención médica para ellos al presentar sugerencias para seguimientos personalizados, y también, potencialmente, con fines de investigación, si los pacientes están de acuerdo. (Se requiere el consentimiento del paciente para que se procesen sus datos para el uso del servicio impulsado por IA; y, por separado, para cualquier intercambio más amplio de datos agregados y anónimos con fines de investigación, confirma los angeles startup).

“Cuando estamos hablando con clientes potenciales, lo que realmente les gusta al ultimate del día es que estamos extrayendo los datos de toda los angeles comunicación, especialmente los angeles mensajería y los angeles teleconsulta, y no solo los estamos extrayendo… también los estamos estructurando y normalizando. por lo que puede ser un gran activo para ellos”, cube, y agrega: “Así que creo que nuestra diferenciación es… les estamos permitiendo tener un módulo de comunicación, pero también una forma de aprovechar los datos que tienen dentro de esas comunicaciones”.

En el lado de los angeles investigación, Lebrun sugiere que el enfoque, como/si el uso de escalas de Nabla, probablemente implicará colaboraciones entre sus socios proveedores de atención médica e instituciones públicas de investigación que llevarían a cabo estudios en áreas específicas de interés, basándose en datos agregados y anónimos del servicio. proveedor/es

“Los angeles investigación los angeles realizan mejor las instituciones públicas o los angeles academia”, argumenta. “Así que creo que sería una colaboración de tres partes donde los proveedores de Nabla acuerdan contribuir con sus datos. Por supuesto, solicitan el consentimiento de sus pacientes para acceder a compartir sus datos. Y luego, el socio académico o los angeles institución pública hace los angeles investigación actual, pero podría ver a Nabla como una pink de proveedores de atención médica que puede tener una manera fácil, porque ya está estructurada, de contribuir con datos para los angeles investigación”.