Pizza para codificadores condujo a la vista de 360 ​​grados de Heap del recorrido del cliente

Pizza para codificadores condujo a la vista de 360 ​​grados de Heap del recorrido del cliente

Las empresas emergentes se fundan por muchas razones diferentes, pero montón inc. puede ser el primero en hacerse realidad debido a demasiada pizza.

Matin Movassate, fundador y presidente de Heap, anteriormente trabajó como gerente de producto para Fb. Quería medir lo que los usuarios estaban haciendo con el producto del que generation responsable, pero no pudo obtener los datos.

“Para obtener los datos, tendría que rogar a sus ingenieros que pusieran todo tipo de código de seguimiento”, dijo. Rachel Obstler (en l. a. foto), vicepresidente de producto de Heap. “Tuvo que sobornarlos con pizza porque no es el trabajo favorito de nadie. Llevó un tiempo recopilar los datos y pensó que debía haber una forma mejor. L. a. concept con Heap generation que pudiéramos recolectar datos automáticamente todo el tiempo”.

Obstler habló con el analista de l. a. industria de CUBE Juan peletero antes del 16 de junio Evento AWS Startup Showcase “MarTech Emerging Cloud-Scale Customer Experiences”, una transmisión exclusiva en theCUBE, el estudio de transmisión en vivo de SiliconANGLE Media. Discutieron los principios básicos detrás de l. a. tecnología de Heap y una adquisición reciente para fortalecer su oferta de análisis de datos. (* Divulgación a continuación).

Encontrar puntos interesantes

Nacido de l. a. frustración de un administrador de Fb, Heap comenzó en 2013 con l. a. misión de revelar información oculta de los datos lo más rápido posible mediante l. a. combinación de análisis cuantitativos y cualitativos para obtener una vista de 360 ​​grados de l. a. interacción virtual de un cliente. Esto podría implicar un examen más detallado de un flujo de pago o registro, lugares en el proceso donde los clientes podrían desaparecer repentinamente.

“Hemos construido sobre Heap una capa de ciencia de datos que mostrará automáticamente puntos interesantes”, explicó Obstler. “Apareceremos automáticamente un punto de entrega importante entre dos hitos para que sepa exactamente dónde van las cosas mal”.

L. a. propia investigación de Heap explica por qué este tipo de análisis se está volviendo más crítico. El “Informe de Perspectivas de l. a. Experiencia Virtual” semestral de l. a. compañía, lanzado en abrildescubrió que hasta el 30 % de los datos se vuelven irrelevantes cada seis meses y las empresas pierden hasta el 50 % de l. a. actividad de los compradores.

“Se están agregando datos y observando los viajes de los usuarios individuales”, dijo Obstler. “Nuestra prioridad es unir estas cosas para tener una plataforma en l. a. que alguien pueda encontrar este punto de oportunidad y realmente entenderlo”.

Mejorar las tasas de conversión

Uno de los clientes de Heap es casper inc., una empresa de colchones que depende mucho de su canal de venta virtual. L. a. empresa aplicó el análisis de Heap a un área de su canal y aprendió una lección interesante.

“Tienen un flujo de pago completo y descubrieron que los usuarios al ultimate del flujo que eligieron l. a. entrega el mismo día tenían muchas más probabilidades de convertir y comprar un colchón”, señaló Obstler. “¿Qué pasaría si hiciéramos que l. a. entrega el mismo día fuera obvia al comienzo de todo el embudo? Lo intentaron y mejoró considerablemente su tasa de conversión”.

Después de cerrar un nueva ronda de financiación por $110 millones a finales de diciembre, Heap anunció l. a. adquisición de Auryc Inc. en junio. Auryc es un proveedor de device de reproducción de sesiones y se espera que su tecnología fortalezca aún más l. a. capacidad de Heap para profundizar y comprender el contexto cuando ocurren momentos clave del cliente.

“Con Auryc, aquí es donde tienes l. a. oportunidad de verlo”, dijo Obstler. “Haga clic en el botón ‘mostrar’ y vea ejemplos de usuarios que se quedan atascados en ese lugar. Realmente te brinda un contexto mejor y más claro para exactamente lo que está sucediendo”.

El modelo comercial de Heap también se basa en l. a. premisa de que los equipos de datos centrales son responsables de realizar análisis complejos y no deberían tener que dedicar tiempo a las preguntas más fáciles de responder. Esto significa brindar más funcionalidad analítica a los desarrolladores digitales, gerentes de productos y vendedores que deben tomar decisiones clave sobre cómo impulsar el impacto comercial.

“Está diseñado para ser fácil de usar para todos, y un principio importante para nosotros es l. a. democratización de los datos”, dijo Obstler. “Si pones el poder en manos de l. a. gente del producto o de los vendedores, ellos pueden hacer su propio análisis. Tienes datos que son de autoservicio para todos”.

Aquí está l. a. entrevista completa en video, parte de l. a. cobertura previa al evento de SiliconANGLE y theCUBE del Evento AWS Startup Showcase “MarTech Emerging Cloud-Scale Customer Experiences”:

(* Divulgación: Heap Inc. patrocinó este segmento de theCUBE. Ni Heap ni otros patrocinadores tienen keep watch over editorial sobre el contenido de theCUBE o SiliconANGLE).

Foto: SiliconANGLE

Muestre su apoyo a nuestra misión uniéndose a nuestra comunidad de expertos Dice Membership y Dice Match. Únase a l. a. comunidad que incluye Amazon Internet Services and products y el CEO de Amazon.com, Andy Jassy, ​​el fundador y CEO de Dell Applied sciences, Michael Dell, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, y muchas más luminarias y expertos.

Pasaporte En Linea